采用前端分布的高空攝像機(jī)+邊緣AI人工智能處理器的方式代替人工觀測(cè),鳥類監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就是通過分布在濕地公園中的高空長(zhǎng)焦攝像機(jī),對(duì)周邊鳥類的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別,充分運(yùn)用AI視覺識(shí)別軟件的算法和邊緣計(jì)算服務(wù)器的高性能算力,將高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)捕捉到的圖像進(jìn)行每幀畫面分割和檢測(cè)識(shí)別,基于多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法,利用邊緣計(jì)算機(jī)GPU+CPU高效雙核運(yùn)算,通過提取各種鳥類體貌特征,輔以數(shù)萬張照片和影像素材進(jìn)行特征訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫面中的鳥類進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類。通過大量的鳥類圖片識(shí)別訓(xùn)練,會(huì)使鳥類種類、特征和數(shù)量的識(shí)別能力越來越強(qiáng),遠(yuǎn)高于人工監(jiān)測(cè)能力,可以連續(xù)不間斷的實(shí)現(xiàn)對(duì)鳥類的抓拍、識(shí)別和計(jì)數(shù),為科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支撐。
視頻聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用密集鳥類識(shí)別鳥類動(dòng)態(tài)追蹤識(shí)別專家團(tuán)隊(duì)的鑒定指導(dǎo)
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