濕地與海洋、森林被譽為“地球之腎”，截至2018年底，我國國際重要濕地57處、國家級濕地類型自然保護區(qū)156處、國家濕地公園896處，全國濕地保護率達到52.2%。

濕地生態(tài)系統(tǒng)是人類最重要的環(huán)境資本之一，在涵養(yǎng)水源、凈化水質(zhì)、調(diào)節(jié)氣候和維護生物多樣性等方面發(fā)揮著重要功能，保護了許多珍稀瀕危的野生動植物種。

鳥類作為自然生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分，對生態(tài)平衡及環(huán)境保護能夠起到“指示劑”的作用，一個區(qū)域內(nèi)繁殖生活的鳥類數(shù)量和種類越多，說明這個環(huán)境的質(zhì)量越好，鳥類監(jiān)測既可以提供鳥類的遷徙變化信息，又是評估保護成效的有效途徑，因此鳥類是生物多樣性監(jiān)測的重要指示類群。隨著國家生態(tài)保護政策的逐步完善，保護措施的逐步強化，現(xiàn)在越來越多的濕地自然保護區(qū)、濕地公園都把鳥類監(jiān)測作為生物多樣性保護的一項重要工作，其中最明顯的一個動作就是多地定期發(fā)布的鳥類監(jiān)測報告。

▲武漢、成都、江蘇等地定期發(fā)布的鳥類監(jiān)測報告

▲鳥類監(jiān)測報告的數(shù)據(jù)形式

大家一定疑惑，一般一個區(qū)域的鳥類通常有數(shù)十種到近百種，野外鳥類種群繁多、行居不定、來去無蹤又都個頭小巧，這些鳥類監(jiān)測數(shù)據(jù)是如何計算出來的？數(shù)據(jù)準確嗎？

我們一起看看鳥類監(jiān)測的方式都是有哪些？

純?nèi)斯び嫈?shù)時代：

在過去，人們對鳥類觀測比較傳統(tǒng)，以人力和肉眼觀測為主，通常會組織一批經(jīng)過專業(yè)培訓人員（如鳥類特征、習性等相關(guān)知識的培訓），在候鳥回遷的季節(jié)，在鳥類種群集中分布區(qū)，采取“長期蹲點、隱蔽觀察、定期查巢” 等方式監(jiān)測和計數(shù)，這種方式不僅人力物力消耗量很大，而且獲取的信息量少且資料連續(xù)性差，同時對鳥類的活動也造成一定程度的干擾；還有些比如會在鳥類的身上或腿上做標記，方便識別和跟蹤，這樣可能會給鳥類帶來壓力，也會耗費研究人員時間；

人工+先進設(shè)備時代:

人眼的視線是有限的，隨著先進設(shè)備的普及，鳥類觀測中長焦鏡頭相機、高倍望遠鏡成為了標配，尤其長焦鏡頭特有的空間壓縮感和主體特寫能力為工作人員遠距離大范圍靜態(tài)觀測提供幫助，工作人員還可以通過拍照和錄像，對鳥類數(shù)量和類型進行反復校對確認，提高了監(jiān)測的準確性，這種方式對鳥類的打擾也更少，但仍然需要大量的人員投入，而且對人員的專業(yè)度要求更高，受天氣環(huán)境因素影響較大。

高空攝像頭+AI智能監(jiān)測時代:

▲物聯(lián)英卡智能鳥類監(jiān)測圖示

人工為主的監(jiān)測，是依據(jù)統(tǒng)計學得出的監(jiān)測數(shù)據(jù)，始終做不到絕對精確度，現(xiàn)在，新的人工智能監(jiān)測方式將可以幫助人們實現(xiàn)精準的監(jiān)測目的。物聯(lián)英卡AI智能鳥類監(jiān)測系統(tǒng)可以通過分布在自然保護區(qū)內(nèi)的高空長焦攝像機對周邊鳥類進行自動巡航抓拍和智能識別，并運用人工智能視覺識別和AI邊緣計算服務，提取各種鳥類體貌特征，實現(xiàn)了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類。
通過這一套系統(tǒng)，濕地、保護區(qū)管理者可對各種群鳥類在不同時期、不同區(qū)域出現(xiàn)的鳥類頻次、數(shù)量、占比進行清晰的報表統(tǒng)計，為鳥類動態(tài)監(jiān)測和發(fā)展趨勢分析提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

▲AI鳥類動態(tài)抓拍視頻截圖

得益于計算機視覺技術(shù)和AI深度學習的結(jié)合，只要前端攝像機提供出越多的圖片，系統(tǒng)就可以不斷完善整個算法模型，尤其是在GPU的加持下，計算機可以比人力更高效地處理圖片，建立清晰的分類、索引，通過處理大量的圖像特征來識別結(jié)果，就可以得到越來越準確的監(jiān)測數(shù)據(jù)。物聯(lián)英卡AI智能鳥類監(jiān)測系統(tǒng)有利于對鳥類的繁育、瀕危保護鳥類數(shù)量的調(diào)查、鳥類生活習性的監(jiān)測等，提供原始詳實的信息資料和堅實的技術(shù)支撐，有利于加強對珍稀鳥類，濕地、自然保護區(qū)等生物多樣性保護，防止人為干擾對保護區(qū)生態(tài)環(huán)境造成破壞。